A Revolução Quântica Na Saúde: O Que Já Está Mudando E O Que Ainda Está Por Vir

Por Suzana Araújo

Poucas áreas da ciência desafiaram tanto a lógica clássica quanto a mecânica quântica. No início do século XX, nomes como Max Planck, Albert Einstein e Niels Bohr propuseram ideias tão contraintuitivas que até hoje parecem vindas de outra realidade: partículas que se comportam como ondas, estados sobrepostos que colapsam com a observação, correlações entre objetos distantes sem conexão aparente. Ainda assim, esse conjunto de fenômenos invisíveis e difíceis de explicar se tornou a base de boa parte da tecnologia moderna, como lasers, chips, tomografias e até o GPS.

Cem anos depois, essas descobertas voltam a ganhar protagonismo, agora em um novo campo de aplicações, as chamadas tecnologias quântica 2.0, com promessas significativas para diversos setores, inclusive a medicina. Mais do que um salto de desempenho, o uso de computadores quânticos poderá representar uma mudança de paradigma na forma como iremos simular, prever, diagnosticar e tratar doenças.

A corrida pela computação quântica médica já começou

Estudos recentes mostram que algoritmos quânticos tem o potencial de superar métodos clássicos em tarefas como reconstrução de imagens médicas, simulação molecular e descoberta de biomarcadores. Especificamente na área de imagens médicas, o uso de circuitos variacionais quânticos tem sido explorado para acelerar e refinar a reconstrução de imagens, o que pode levar a diagnósticos mais rápidos e precisos, crucial em situações como a triagem oncológica ou emergências cardiovasculares.

Estudos recentes mostram que algoritmos quânticos têm o potencial de superar métodos clássicos em tarefas como reconstrução de imagens médicas, simulação molecular e descoberta de biomarcadores.Na reconstrução de imagens médicas, por exemplo, o uso de circuitos variacionais quânticos tem sido explorado para acelerar e refinar a qualidade das imagens, o que pode levar a diagnósticos mais rápidos e precisos, importante em situações como a triagem oncológica ou emergências cardiovasculares. No caso de simulação molecular, os algoritmos quânticos podem modelar com maior precisão o comportamento de moléculas complexas, permitindo o desenvolvimento de novos medicamentos com propriedades específicas e obejtivas. Isso nos permitirá simular interações entre moléculas com maior fidelidade à realidade física, nos possibilitando testar digitalmente compostos farmacológicos antes mesmo de entrarem no laboratório.

Já na descoberta de biomarcadores, a capacidade do cálculo quântico de analisar grandes volumes de dados genômicos e proteômicos pode identificar marcadores biológicos de doenças de forma mais eficiente, abrindo caminho para diagnósticos precoces e terapias personalizadas. Isso nos dará uma capacidade ainda superior de extrair, com maior eficiência, padrões sutis nesses conjuntos de dados, nos trazendo à realidade uma medicina ainda mais personalizada.

Não por acaso, essa transformação tecnológica já começou a mover bilhões de dólares em investimentos. Segundo o Quantum Economy Blueprint publicado pelo Fórum Econômico Mundial, o financiamento público global em tecnologias quânticas ultrapassou US$ 40 bilhões em 2023 e pode atingir US$ 106 bilhões até 2040. Países como Canadá, Alemanha e Reino Unido têm estratégias nacionais voltadas à saúde quântica. A China, sozinha, investe quase metade do total global, com forte foco em computação e sensoriamento quântico.

O Brasil no mapa da saúde quântica

Apesar de o Brasil estar atrasado em infraestrutura, a formação de talentos e grupos de pesquisa em física e ótica quântica nas últimas três décadas tem sido significativa. Iniciativas como o Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Informação Quântica (INCT-IQ) e mais recentemente o programa QuTIa, da FAPESP, mostram um esforço crescente para inserir o país nesse novo ecossistema de inovação.

Um marco importante foi o anúncio, em 2023, do Centro de Competência em Tecnologias Quânticas da Embrapii, com foco em aplicações como criptografia e comunicação quântica, mas com potencial para desdobramentos no setor de saúde. Ainda assim, para que o país tenha protagonismo nessa área, será necessário ampliar investimentos em equipamentos, laboratórios, intercâmbio internacional e conexões com o setor privado, especialmente com startups voltadas à biotecnologia.

Limites e possibilidades reais

É preciso, no entanto, separar hype de realidade. A computação quântica ainda está em estágio inicial e enfrenta desafios consideráveis, como a estabilidade dos qubits, a correção de erros e a escalabilidade dos dispositivos. Mesmo assim, a trajetória atual é semelhante à dos primeiros supercomputadores: caros, restritos a grandes centros, mas com capacidade de abrir fronteiras inéditas.

Ao contrário de tecnologias passadas que evoluíram isoladamente, a computação quântica depende de sinergia com áreas como bioinformática, física médica, ciência de dados e engenharia biomolecular. Sua adoção na saúde exigirá colaboração entre universidades, hospitais, empresas e governos, além de marcos regulatórios claros e capacitação de profissionais para interpretar os resultados dessas novas ferramentas.

O impacto prático poderá ser revolucionário. Imagine um cenário em que diagnósticos de câncer sejam feitos com mais antecedência, com base em padrões genéticos identificados por algoritmos quânticos. Ou que novas vacinas sejam modeladas com maior precisão e agilidade diante de pandemias emergentes. Ou ainda que tratamentos sejam personalizados em tempo real, com base nas reações de cada organismo.

A computação quântica aplicada à saúde não é um futuro distante, ela já está sendo construída agora. Seu impacto não será apenas técnico, mas também social e ético, ao exigir que repensemos como lidamos com os dados, o acesso ao tratamento e a distribuição do conhecimento. É um momento histórico em que ciência, tecnologia e medicina se encontram para redesenhar o futuro da saúde global.

Referências

●      CAI, Xiao-Min et al. Quantum computing-enhanced medical image reconstruction. arXiv preprint, arXiv:2301.09106, 2023. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2301.09106. Acesso em: 16 maio 2025.

●      KHALIQ, Hafiz Abdul et al. Quantum computing for clinical applications: an overview and future perspectives. arXiv preprint, arXiv:2411.10511, 2024. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2411.10511. Acesso em: 16 maio 2025.

●      YAO, Kai et al. Quantum-enhanced biomarker discovery from medical data. arXiv preprint, arXiv:2404.13113, 2024. Disponível em: https://arxiv.org/abs/2404.13113. Acesso em: 16 maio 2025.

●      WORLD ECONOMIC FORUM. Quantum Economy Blueprint. Jan. 2024. Disponível em: https://www.weforum.org/publications/quantum-economy-blueprint. Acesso em: 16 maio 2025.

Por Suzana Araújo

Suzana Araújo é especialista em tecnologia, inovação e quantum e é CEO da Techtalksa. Atua há mais de 20 anos com gestão em TI, transformação digital e inteligência artificial. É empreendedora, professora e criadora de conteúdo sobre o impacto da tecnologia na sociedade.